معیارهای محاسبه فاصله در داده های fisherris یاIris (فاصله اقلیدسی ساده،اقلیدسی وزن دار،ماهالانوبیس)
معیارهای محاسبه فاصله در داده های fisherris یاIris (فاصله اقلیدسی ساده،اقلیدسی وزن دار،ماهالانوبیس)
در این تمرین سعی شده سه معیار مختلف اندازه گیری فاصله در داده ها را که با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی کرده ایم را بطور مختصر توصیف کرده و نتایج را با یکدیگر مقایسه کنیم. در این تمرین از دیتاست معروفی به نام Iris استفاده کرده ایم. این دیتاست شامل 5 ستون میباشد که 4 ستون نمایانگر ویژگی های داده ها و 1 ستون ستون آخر نمایانگر برچسب داده ها میباشد. همچنین این دیتاست شامل 150 نمونه میباشد. گزارشی از این تمرین در فرمت pdf ,word آماده شده که توضیحات لازمه همراه تصاویر از کد و نتیجه کار را شامل میشود. معیارهای اندازه گیری فاصله را در سه تابع: فاصله اقلیدسی وزن دار(Weighted_Euclidean_Distance ) فاصله اقلیدسی ساده (Distance_Euclidean_Simple ) فاصله ماهالانوبیس(Mahalanobis_Distance ) پوشه شما بعد دانلود شامل موارد زیر میباشد: داده های Iris + فایل کدنویسی شده با زبان پایتون +گزارش در قالب word وpdf ...دریافت فایل
برای دانلود بر روی دکمه زیر کلیک فرمایید
دسته : برنامه نویسی ، سورس ، پروژه
تگ ها : Weighted Euclidean Distance, داده های fisherris,معیارهای محاسبه فاصله ,داده های Iris,فاصله ماهالانوبیس , Mahalanobis Distance, فاصله اقلیدسی وزن دار,فاصله اقلیدسی ساده ,Dis